受賞・論文・出版物

受賞

  1. 中村知繁(2016), ベストポスター発表賞, 数学・数理科学専攻若手研究者のための異分野・異業種研究交流会2016, CBPSを用いたスクイズ作戦が得点確率に与える影響の解析
  2. 永田大貴(2016), 日本統計学会春季集会優秀発表賞, 一般化加法モデルを用いた、MLBトラッキングデータにおけるストレートのコンタクト確率解析
  3. 小池孝明(2016), 日本統計学会春季集会学生優秀発表賞, 金融リスク評価における再配列アルゴリズムとその問題点
  4. 中村知繁(2016), 慶應義塾大学数理科学奨励賞
  5. 永田大貴,大石惇喜,樫山文音,早瀬亮,南美穂子(2016), SAPスポーツアナリティクス甲子園O2賞, 一般化加法モデルを用いたストレートにおけるコンタクト確率の解析 ーノビの正体とは?ー
  6. 永田大貴,大石惇喜,樫山文音,早瀬亮,南美穂子(2016), 第5回スポーツデータ解析コンペティション最優秀賞, 一般化加法モデルを用いたストレートにおけるコンタクト確率の解析 ーノビの正体とは?ー
  7. 木口亮(2014), 慶應義塾大学数理科学奨励賞
  8. 木口亮, 南美穂子(2013),2013年度統計関連学会連合大会, 南極昭和基地で観測されたCO2濃度の日次変動の解析 (コンペティッション最優秀報告賞)

論文・出版物

  1. 中村知繁, 南美穂子(2016), 傾向スコアを用いたバント効果の推定 – ノーアウト1塁のバントは得点確率を有意に高めるか!?-, 岩波データサイエンスvol.3, 岩波書店
  2. 小池孝明, 南美穂子, 白石博(2016), 再配列アルゴリズムを用いたVaR境界の算出, 日本統計学会誌,第45巻,第2号,p353-375
  3. Nakamura,T., Minami,M.(2015), Prediction of PM10 and PM2.5 Concentration Using Land Use Data and Spatial Correlation. In JSM Proceedings, Section on Statistics and the Environment. Alexandria, VA: American Statistical Association. 2509-2514.

対外発表

  1. 樫山文音,南美穂子(2016), 樫山文音,多地点情報を用いた年最大降水量データ解析, 統計数理研究所共同研究集会「極値理論の工学への応用」
  2. 中村知繁,南美穂子(2016),大気汚染物質に対する曝露が健康へ与える影響の推定と,推定結果の分散過小評価, 統計数理研究所共同研究集会「環境・生態データと統計解析」
  3. 中村知繁,大石惇喜,南美穂子(2016),因果推論の枠組みを用いた,野球におけるバント作戦の有効性の解析,2016年度統計関連学会連合大会講演発表
  4. 中村知繁,南美穂子(2016),大気汚染物質に対する暴露が健康へ与える影響の推定と,推定結果の分散過小評価,2016年度統計関連学会連合大会講演発表
  5. 小池孝明,南美穂子(2016),Computation of Risk Contributions with MCMC on VaR-Fiber,2016年度統計関連学会連合大会講演発表
  6. 永田大貴,南美穂子(2016),MLBトラッキングデータを用いた捕手のフレーミング評価法について,2016年度統計関連学会連合大会講演発表
  7. Kashiyama, A.(2016).Annual Maximum Rainfall Analysis Using Extreme Value Theory, Boston-Keio Workshop
  8. Koike, T.(2016). Efficient Computation of Risk Contributions by using MCMC, Boston-Keio Workshop
  9. Nagata, D.(2016).The Evaluation of Catcher Framing using PITCHf/x data, Boston-Keio Workshop
  10. Nakamura, T.(2016).Annual Maximum Rainfall Analysis Using Extreme Value Theory, Boston-Keio Workshop
  11. Nakamura,T.,M,Mihoko.(2016), The Problem of Treating Imputed Data as Observed Data When We Estimate the Effect of Exposure to Particulate Matter, Joint Statistical Meeting 2016 in Chicago.
  12. 永田大貴,南美穂子(2016),2016年度スポーツ統計科学シンポジウム
  13. 中村知繁,南美穂子(2015),空間相関構造と Land Use データを用いた微小粒子状物質の予測,統計数理研究所共同研究集会「環境・生態データと統計解析」講演発表
  14. 中村知繁,南美穂子(2015),空間相関構造とLand Useデータを用いた微小粒子状物質の予測,2015年度統計関連学会連合大会講演発表
  15. Nakamura,T.,M,Mihoko.(2015),Prediction of SPM and PM2.5 concentration using land use data and spatial correlation, Joint Statistical Meeting 2015 in Seattle.
  16. 江本遼(2015),従属関係がある場合のFalse discovery rateの推定, 統計サマーセミナー2015
  17. 中村知繁,小河有史(2014),傾向スコアを適用した因果効果の検証~データスタジアム提供プロ野球記録データに基づくバント効果の推定~,第1回スポーツデータアナリティクス基礎講座
  18. 木口亮(2013),南極昭和基地で観測されたCO2濃度の解析,科研費シンポジウム,統計的推測の新展開とその応用
  19. 木口亮(2013),南極昭和基地で観測されたCO2濃度の解析,科研費シンポジウム,環境・生態データと統計解析
  20. 木口亮(2013),南極昭和基地で観測されたCO2濃度の日次変動の解析,2013年度統計関連学会連合大会
  21. Kiguchi,R.,Minami,M.(2012),Cyclic Cubic Regression Spline Smoothing and Analysis of CO2 Data at
    Showa Station in Antarctica,International Biometric Conference 2012